За 17 лет Макс Алексеев успел поработать в PayPal и Alibaba, был тимлидом и техлидом, консультировал компании Кремниевой долины в области распределенных кешей и дата-гридов, отвечал за бэкенд, DWH, ML и руководил стартапом SCORR. 

Теперь он Backend Engineering Manager в Reddit, а на досуге программирует софт для торговли облигациями. 

Спросим его, как устроиться в американские tech-гиганты, обязательно ли для этого разбираться в ML и какой стек откроет двери в большинство компаний в 2021 году.

И как всё успевать☺

Обсудим: 

• Как устроиться в PayPal, Alibaba и Reddit — сходства и отличия процесса найма

• Американские компании vs. остальной мир: в чем отличается процесс прохождения интервью

• Как принимать решение о следующем шаге в карьере

• Data Science vs. Machine Learning vs. Data Engineering: в чём разница, что перспективнее, куда стоит стремиться 

• Какие навыки нужны ML-специалисту, чтобы оставаться востребованным

• Q & A

g-mate — это телеграм-бот с персональными карьерными рекомендациями для IT-специалистов. Лучшие предложения в tech тут, найдите своё: @g_jobbot.